Uživatelé nahrají na Facebook 350 milionů fotek každý den. Na jejich bleskovou analýzu společnost najala Yanna LeCuna, experta na umělou inteligenci
LeCun se snaží vytvořit algoritmus, který se dokáže sám učit metodou „deep learningu“ která simuluje hierarchický proces učení mozku krok za krokem. Je pravděpodobné, že Facebook využije nový algoritmus na identifikaci fotografií a dalšího obsahu, který na sociální síť nahrávají uživatelé.
Software pro rozpoznávání obrazu ho analyzuje po vrstvách. První vrstva detekuje jednoduché vizuální elementy, jako je např.. vertikální hrana
Druhá vrstva se snaží vytvořit z rozpoznaných hran nějaký konkrétní tvar. Další vrstva vytvoří z tvarů objekt, který porovná se stovkami filtrů, které má uložené v databázi. Algoritmus takovýmto způsobem dokáže rozpoznat člověka nebo automobil, případně jiné předměty.
[podobneclanky]
Výsledkem algoritmu je obrázek se zvýrazněným dominantním objektem a vymezeným pozadím, jako je obloha, stromy nebo budovy. Proces učení probíhá částečně i za pomoci operátora, který do systému nahrává nové filtry a pomáhá tak zlepšit proces identifikace.
Automatizovaná analýza a zpracování obrazu je však velmi náročná na výpočetní výkon. LeCun pracoval i na armádním projektu, kde vytvořil drona, který se dokáže pohybovat neznámým lesem v rychlosti 55 km / h. Toto zařízení je vybaveno vlastním počítačem, který je schopen provést 1 bilion operací za sekundu.
Je pravděpodobné, že podobný algoritmus, pomocí jakého dokáže dron zpracovat video, se využije i na Facebooku. Sociální síť možná dokáže v budoucnu z nahraného videa rozpoznat, že uživatel pije na pláži pivo, natírá se opalovacím krémem, je s přáteli a vyhodnotí z toho, že uživatel je pravděpodobně na dovolené u moře.
zdroj: popsci.com